2016考研学习交流群：410257364
2016考研数学大纲上面的考试内容和报考条件是从范围上和学会程度上对概率论与数理统计这门学科做了一个界定，但未在实质考试层面，也即是对实质考试中常常出现的考查重点给出一个说明。下面大家对概率论与数理统计这么学科中的重点内容做出一个总结，期望同学们在复习中抓住主要矛盾，从而提升复习效率。
第一章随机事件和概率
1、本章的重点内容：
·四个关系：包括，相等，互斥，对立;
·三个运算：并，交，差;
·四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律;
·概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式;
·五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;
·条件概率;
·借助独立性进行概率计算;
·n重伯努利概型的计算.
这里不少同学纠结于排列组合，大伙只须会基本的排列组合题就能，这不是考研数学在这门学科的重点。
第二章一维随机变量及其分布
1、本章的重点内容：
·随机变量及其分布函数的定义和性质;
分布律和概率密度的性质;
·八大容易见到的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用;
·会计算与随机变量相联系的任一事件的概率;
·随机变量简单函数的概率分布.
这里有个非常重要的定义分布函数，大伙必须要搞懂。
第三章二维随机变量及其分布
1、本章的重点内容：
·二维随机变量及其分布的定义和性质，
·边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，
·随机变量的独立性及不有关性，
·一些容易见到分布：二维均匀分布，二维正态分布，
·几个随机变量的简单函数的分布.
本章是概率论重点部分之一!应着重对待。
大伙在这章必须要会求边缘分布和条件分布。
第四章随机变量的数字特点
1、本章的重点内容：
·随机变量的数字特点概念;
·容易见到分布的数字特点;
·借助数字特点的基本性质计算具体分布的数字特点;
·依据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望.
理解数字特点的实质含义非常重。
第五章大数定律和中心极限定理
1、本章的重点内容：
·三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;
·两个中心极限定理：棣莫弗--拉普拉斯定理、列维--林德伯格定理.
本章的内容不是重点，也不常常考，只须把这类定律、定理的条件与结论记住就能了.
第六章数理统计的基本定义
1、本章的重点内容：
·数理统计的基本定义主如果总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，
·容易见到统计量：包含标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要学会这类分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这类分布的分位数和相应的数值表，
·正态总体的抽样分布，包含样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.
本章是数理统计的基础，也是重点之一，记忆的内容比较多。
第七章参数估计与假设检验
1、本章的重点内容：
·参数的点估计、估计量与估计值的定义;
·一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;
·未知参数的置信区间;
·单个正态总体均值和方差的置信区间;
·两个总体的均值差和方差比的置信区间.
本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考试试题型，有时题目会需要验证所得估计量的无偏性.假设检验可以不看，不会考。
